What is Functional Programming?

Functional Programming এমন একটি পদ্ধতি যেখানে—

• কী করতে হবে সেটায় ফোকাস করা হয়, কীভাবে করতে হবে তার চেয়ে বেশি
• ফাংশনকে ভ্যালু হিসেবে ব্যবহার করা যায়
• যতটা সম্ভব mutable state এড়ানো হয়
  
• side-effect কম বা নেই এমন কোড লেখা হয়

Java-তে Functional Programming সম্ভব হয়েছে মূলত:

• Lambda Expression
  
• Functional Interface
  
• Streams API

Java-তে Lambda কী?

Lambda expression হলো anonymous function লেখার একটি সংক্ষিপ্ত উপায়।

পুরোনো পদ্ধতি

Runnable r = new Runnable() {
    public void run() {
        System.out.println("Hello");
    }
};

Lambda ব্যবহার করে

Runnable r = () -> System.out.println("Hello");

Lambda এর সিনট্যাক্স

(parameters) -> expression
(parameters) -> { statements }

উদাহরণ

(x, y) -> x + y

Functional Interface

Functional Interface হলো এমন interface যেখানে একটি মাত্র abstract method থাকে।

উদাহরণ:

• Runnable
• Comparator<T>
• Callable<V>
• Predicate<T>
• Function<T, R>
• Consumer<T>
• Supplier<T>

উদাহরণ

Predicate<Integer> isEven = n -> n % 2 == 0;

Java-তে Stream কী?

Stream হলো ডাটার একটি ধারাবাহিক প্রবাহ, যার উপর functional style-এ অপারেশন করা যায়।

Stream নিজে ডাটা সংরক্ষণ করে না, বরং collection থেকে ডাটা প্রসেস করে।

Traditional loop

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

for (int n : numbers) {
    if (n % 2 == 0) {
        System.out.println(n);
    }
}

Stream ব্যবহার করে

numbers.stream()
       .filter(n -> n % 2 == 0)
       .forEach(System.out::println);

Stream এর সাধারণ অপারেশন

Intermediate Operations (Lazy)

• filter()
• map()
• sorted()
• distinct()
• limit()

Terminal Operations

• forEach()
• collect()
• reduce()
• count()
• anyMatch(),  allMatch()

বাস্তব উদাহরণ

"A" দিয়ে শুরু হওয়া নামগুলো uppercase করা

List<String> names = List.of("Alice", "Bob", "Andrew", "John");

List<String> result = names.stream()
    .filter(name -> name.startsWith("A"))
    .map(String::toUpperCase)
    .toList();

System.out.println(result);

কেন Java-তে Functional Programming ব্যবহার করবেন?

• কম কোড লিখতে হয়
• কোড বেশি পরিষ্কার ও readable হয়
• parallel processing সহজ
• আধুনিক CPU ভালোভাবে ব্যবহার করা যায়
• business logic পরিষ্কার থাকে

Parallel Stream

numbers.parallelStream()
       .filter(n -> n > 10)
       .forEach(System.out::println);

Imperative বনাম Functional

কখন ব্যবহার করবেন / করবেন না

ব্যবহার করুন যখন:

• Collection নিয়ে কাজ করবেন
• ডাটা filter / transform করবেন
• aggregation দরকার

এড়িয়ে চলুন যখন:

• অনেক side-effect আছে
• জটিল debugging দরকার
• খুব performance-critical tight loop